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Dashboard Analytics Personalizzate: Monitorare i KPI del Tuo Business

Gianluca Gentile
Gianluca Gentile
· 5 min di lettura

Dai dati grezzi alle decisioni: il ruolo delle dashboard

Google Analytics raccoglie una quantità enorme di dati sul comportamento dei visitatori del tuo sito web. Il problema è che, senza una struttura chiara, quei dati restano un rumore di fondo: numeri che si accumulano senza trasformarsi in informazioni utili. Una dashboard personalizzata seleziona, organizza e visualizza solo i dati che contano davvero per il tuo business, trasformando metriche astratte in indicatori di performance concreti.

Chi ha già familiarità con Google Analytics sa che la piattaforma offre report standard molto dettagliati. Ma la potenza reale emerge quando si costruiscono visualizzazioni su misura, che rispondono alle domande specifiche della propria attività.

Definire i KPI giusti prima di costruire la dashboard

Il primo errore è quello di voler misurare tutto. Una dashboard efficace monitora un numero limitato di KPI (Key Performance Indicator), tipicamente tra 5 e 10, scelti in base agli obiettivi di business. KPI diversi per obiettivi diversi:

Per un sito vetrina

Per un e-commerce

Per un blog

Dashboard in Google Analytics 4

Google Analytics 4 (GA4) ha introdotto una nuova interfaccia con sezioni personalizzabili. Le Exploration (Esplorazione) sono lo strumento più potente per creare analisi personalizzate all’interno di GA4.

I tipi di esplorazione disponibili:

  1. Formato libero: tabelle e grafici personalizzabili con dimensioni e metriche a scelta. Ideale per analisi comparative e trend.
  2. Esplorazione del funnel: visualizza i passaggi che gli utenti compiono verso un obiettivo, identificando dove si perdono.
  3. Analisi del percorso: mappa i percorsi di navigazione più comuni, mostrando come gli utenti si muovono tra le pagine.
  4. Sovrapposizione dei segmenti: confronta gruppi di utenti diversi per capire comportamenti specifici.
  5. Esplorazione della coorte: analizza il comportamento degli utenti nel tempo raggruppati per data di acquisizione.

Per creare un’esplorazione personalizzata in GA4, accedi alla sezione “Esplora” dal menu laterale, scegli il tipo di esplorazione e trascina le dimensioni e le metriche desiderate nelle aree righe, colonne e valori. Puoi salvare le esplorazioni per accedervi rapidamente in futuro.

Looker Studio: dashboard professionali e condivisibili

Looker Studio (ex Google Data Studio) è lo strumento gratuito di Google per creare dashboard interattive e visualmente curate. A differenza delle exploration di GA4, le dashboard di Looker Studio possono combinare dati da fonti multiple e sono facilmente condivisibili con clienti e colleghi.

I vantaggi principali:

Come costruire una dashboard efficace in Looker Studio

Una buona dashboard segue principi di design dell’informazione precisi:

  1. Gerarchia visiva: i KPI più importanti in alto, grandi e visibili. I dettagli sotto, in sezioni organizzate per tema.
  2. Confronto temporale: ogni metrica dovrebbe mostrare il confronto con il periodo precedente (mese su mese, anno su anno).
  3. Colori significativi: verde per le tendenze positive, rosso per quelle negative. Evita colori decorativi che non comunicano informazioni.
  4. Una pagina per tema: traffico, conversioni, campagne ads, SEO in pagine separate per evitare il sovraccarico informativo.
  5. Annotazioni: aggiungi note per segnalare eventi significativi (lancio campagna, modifica al sito, stagionalità) che spiegano variazioni nei dati.

Collegare i dati SEO alla dashboard

Una dashboard completa non si limita ai dati di Analytics. Integrare i dati di Google Search Console permette di monitorare il posizionamento organico: query di ricerca, impressioni, click, posizione media e CTR. Per chi lavora sull’ottimizzazione SEO on-page, avere questi dati in una vista unificata è essenziale.

In Looker Studio, il connettore nativo per Search Console permette di creare tabelle con le keyword più performanti, grafici di trend per le posizioni medie e confronti tra periodi per misurare l’effetto delle ottimizzazioni.

Automazione dei report

Una volta costruita la dashboard, è possibile automatizzare la distribuzione dei report:

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